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    深度|AI人工智能

    澳门大阳城娱乐登录  2018-02-22 14:52:38

    深度|AI人工智能


    |什么是人工智能

    人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”,也可能超过人的智能。

    |大事件

    2016年

    AIphaGo打败人类

    2016年3月,AlphaGo对战世界围棋冠军、职业九段选手李世石,并以4:1的总比分获胜。这并不是首次出现机器人打败人类的事件。

    2014年

    机器人首次通过图灵测试

    在英国皇家学会举行的“2014图灵测试”大会上,聊天程序“尤金:古斯特曼”首次通过了图灵测试,预示着人工智能进入全新时代。

    2002年

    美国iRobot公司推出了吸尘器机器人Roomba,它能避开障碍,自动驶向充电座。Roomba是目前世界上销量较大的家用机器人。

    1968年

    世界第一台智能机器人诞生

    美国斯坦福研究所公布他们研究成功的机器人Shakey。它带有视觉传感器,能根据人的指令发现并抓取积木,可以算是世界第一台智能机器人。

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    |定义详解

    人工智能是研究使计算机模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,主要包括计算机实现智能的原理、制造类似与于人脑智能的计算机,使计算机能实现更高层次的应用。


    |人工智能深度学习算法

    深度学习是什么概念?这个程序写出来之后其实是没有任何东西,只是个框架模型,这时候也不能做任何的运算,之后怎么能让它工作呢?这就需要给它无数的数据训练,通过这种海量的数据训练之后,这个程序就具有了能力,就像刚出生的婴儿一样,生下来什么都不会,随着不断的学习,他可能就会懂得很多了。所以现在的深度学习也是这个过程,当程序员把它写出来的时候,没有任何意义,但是通过海量数据对它进行训练,它就会具有很强大的能力,这个能力强大到什么程度?强大到可以击败人类的直觉。计算机拥有了可以和人类匹敌的直觉,这都依赖于深度学习。

    人工智能深度学习算法必须通过海量数据,其实在上个世纪80年代的时候深度学习就已经很成熟了,但是为什么到三十年后才突然迎来爆发呢?原因就是80年代、90年代没有那么多数据,根本满足不了深度学习的需求,随着电脑普及以及互联网和移动互联网的发展,越来越多的信息被数字化。这些数字化信息就可以训练人工智能,还有就是在运算能力上,我们现在拥有的运算能力是不可想象的,比如说手机iphone虽然很小,但是运算能力就已经超越几十年前的超级计算机,运算能力大幅度的提高,也是深度学习进入使用化的原因。所以在下一个大的科技周期里,能达到像工业革命、电力革命、互联网技术颠覆人类生活点点滴滴的,目前来看只有人工智能这样的技术才能有这样的资格,其他目前所有的前沿技术还不够这个级别。

    |人工智能产业链


    基础层为算力支撑(AI芯片、云计算),技术层为算法平台,应用层是AI向各传统行业的渗透应用。

    AI计算能力层包含了云计算、CPU\FDGA等硬件、神经元类大脑芯片等,对芯片需求的爆发反映出人工智能需求的增长。人工智能的成熟依赖于大数据的培育,深度学习算法模型依赖于大量数据进行培训,数据的数量和质量直接关系到人工智能的发育潜力、先进程度。

    AI算法层包含了机器学习、深度学习、增强学习等各种算法,“深度学习”是人工智能的核心技术,它能够从大量数据中自发的总结出规律,从而举一反三,泛化至从未见过的案列中。通过语音识别、图像识别、人脸识别、NLP(神经语言程序学)、SLAM(即时定位、地图构建)、传感器融合、路径规划等技术融合。